大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生物信息学书籍推荐的问题，于是小编就整理了4个相关介绍生物信息学书籍推荐的解答，让我们一起看看吧。
生物信息学是干什么的？
生物信息学(bioinformatics)是研究通过信息科学方法进行生物数据的存储、检索、组织和分析的一门交叉学科。广义的定义是指应用信息科学的方法和技术，研究生物体系和生物过程中信息的存储、内涵和传递，分析生物体细胞、组织、器官的生理、病理、药理过程中的各种生物信息。
狭义的定义是指应用信息科学的理论、方法和技术，管理、分析和利用生物分子数据。
生物信息学属于自设学科，是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。
生物信息学怎么样？有什么出路？
生物信息学是生物领域里最好找工作的专业吧，我也在学习生物信息学, 现在国内华大基因，诺禾致源等生信公司每年都会招很多生物信息学分析工程师，待遇要比做实验的好很多。
通过学习生物信息学学好编程和数据分析技能，以后想转行也可以做程序员或数据分析师转行到互联网或金融领域工作。
本人是生信专业的学生，目前在这个领域已经有三年的经验了，下面我想告诉你我所了解的情况。
生物信息学怎么样？
首先必须要明确生物信息学是什么？
在我看来，目前生物信息学是由各种高通量测序技术组合而来的，即所谓的基因组、转录组、宏基因组等一些测序技术构成这个专业主要的组分。当然，从广义上将只要涉及到预测或者说数据处理，你都可以算作是生物信息学的范畴了，包括最常见的blast、引物设计、构建进化树等操作。
然后来讲这个专业怎么样，我个人认为很好，这个时代创新往往是发生在不同领域的交叉处，而生物信息学刚好就是这样的一个领域，所以说至少机会很大，但是机会究竟是不是你的就要看个人的能力和机遇了。
有什么出路？
我的经验是可能会遇到这样几种情况：
科研很顺利，论文很高分。往往这种就去高校或者科研院所了，以后就是凭青千、优青、杰青、长江、院士，走的是这样一条上升路径；
科研不顺利，学艺不精。这种基本去转行了，或者去一个普通的生物信息公司当一个普通职员，未来的上升途径相对狭窄。
数学，物理生物比较好应该报什么专业比较好？
可以说，这三科成绩好的学生能报的专业比较多。
但是具体报什么专业还得看个人思维习惯、专业发展前景等指标。
一、与数学相关的专业
为了更好的理解这个问题，你可以先阅读我5月27号的文章《数学好的同学，适合哪些专业呢？》。通过系统梳理，你能发现哲学、经济学、财政学、金融学、经济与贸易、教育学、数学、统计学、管理科学与工程、工商管理、电子商务等11类专业比较适合。
二、与物理相关的专业
为了更好的理解这个问题，你可以先阅读我5月22号的文章《物理好的同学，适合哪些专业呢》。通过系统的梳理，你能发现哲学、教育学、物理学、化学、天文学、地球物理学、力学、机械类、仪器类、材料类、能源动力类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、土木类、水利类、地质类、海洋工程类、航天工程类、兵器类、核工程类、农业工程类、林业工程类、建筑类等25类专业比较适合。
三、与生物相关的专业
为了更好的理解这个问题，你可以先阅读我5月30号的文章《生物好的同学，适合哪些专业呢？》、《生物好的同学，适合哪些专业呢？（下）》。通过系统梳理，你能发现哲学类、教育学类、生物科学类、心理学类、环境科学与工程类、生物医学工程类、食品科学与工程类、生物工程类、植物生产类、自然保护与环境生态类、动物生产类、动物医学类、林学类、水产类、草学类、基础医学类、临床医学类、口腔医学类、公共卫生与预防医学类、中医学类、中西医结合类、药学类、中药学类、法医学类、医学技术类、护理学等26类专业比较适合。
于是问题来了！
数学物理生物好我不知道你好的程度是什么，所以第一你可以参加自主招生考试，有什么竞赛就去参加什么自主招生，自主招生学校对学生的一般需求如图一。
看图二，一般的本科学校报考专业的时候都会让学生[_a***_]大类，入学之后会提供一次转专业的机会，会专门有一场考试的。那么你数学物理好，如果是觉得想做科研，想继续深造读博那就去做基础物理，这对数学物理都有很高的要求，如果你觉得数学你是非常喜爱的建议去做基础数学，那么为了就业的话那就去做偏计算机的数学，计算数学，统计学，生物信息学，应用数学，数学物理，机器学习，编码数学在，这些也好就业，也好继续做研究的。如果你的动手能力也比较好，可以去机电学院，学习自动化，去交通学院（吐槽一下结构力学与材料力学），去建筑学院，土木工程，这些都是非常适合你的兴趣。最后就是计算机学院，这就要求你自学数学的能力好，那你再计算机行业是无敌的存在，不过一般建议你本科数学研究生计算机，博士看着来。以为的能力也就想到这几个。你去当兵也是不错的选择，航天类专业没有接触过不做评价。
人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？
2. 人工智能智能系统指南（英文版·第2版） （澳）尼格内维特斯基（Negnevitsky,M.） 机械工业出版社
3.《人工智能：理论与实践》（美）迪安 等著，顾国昌 等译 电子工业出版社
4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，张银奎 等译 机械工业出版社
5.《游戏编程中的人工智能技术》（美）布克兰德 著，吴祖增，沙鹰 翻译 清华大学出版社
6.《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主编，庄越挺，吴飞 译清华大学出版社
在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。
希望对你有帮助
人工智能不仅会影响到各个行业和工作场所，而且会影响人类之间的互动的方式。随着人工智能旅程的继续，我们将日益看到它在日常生活中所发挥的先进性。
现在有许多的技术人员、科学家、企业家都在思考我们的AI的未来和对社会的影响，各种作者都已经探讨了这个话题。对于那些着迷于人工智能或想进入这个领域的人来说，阅读关于技术的发展及其潜力将会是一个很好的起点和出发点。
作为一名热爱读者和人工智能技术的追随者，这里有一些关于人工智能的话题的顶级书籍推荐。
近年来，人工智能的兴趣激增是由深度学习驱动的，在感性工作中获得了显著的成果。但是AI有悠久的历史，作者尼尔斯·尼尔森（Nils Nilsson）的“对人工智能的探索”（Nuest Nilsson）是一篇在许多重要进步领域和一些“死胡同”中发挥重要作用的人，对这段历史进行了详尽而全面的回顾。这本书以易于理解的方式描述了人工智能中的许多重要技术，讲述了他们发展的有趣故事以及他们背后的个性。总的来说，这是一个相对轻松、有趣的阅读，照亮了一个深刻而重要的话题。
***s://***.cambridge.org/core/books/the-quest-for-artificial-intelligence/32C727961B24223BBB1B3511F44F343E
佩德罗·多明戈斯的“主算法”是对人工智能的领域的总结***用论了一种哲学的方法。本书回顾了机器学习的一些关键子领域，以综合“主算法”。虽然作者的综合的大方向比较难懂，但是本书提供了对机器学习更广的角度的迷人介绍，这就是人工智能中从支持向量机到进化算法的最重要的神经网络技术。作为另一种简单易懂的阅读书籍的一种，以及最近出现的一些可用的AI书籍，“主算法”的乐观之处在于AI将以各种积极的方式改变世界，从改善卫生保健到应对气候变化等方面。
***s://***.basicbooks***/titles/pedro-domingos/the-master-algorithm/***80465065707/
AlphaGo和柯洁九段的巅峰对决将在今日上演！围棋世界冠军柯洁九段将在未来5天之内挑战围棋人工智能AlphaGo。
关于这场“战争”，你想知道的都在下面……分割线
《人工智能》
李开复 王咏刚著
当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为毎个桌面、毎个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时，当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全***息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色？
说到人工智能，大家都觉得它离我们比较遥远，但其实它已经在我们身边：在每个人的手机应用里，美图、淘宝等等这些应用，里边都有人工智能的参与。
人工智能还会影响每一个行业的发展。除此以外，李开复老师也在书中探讨了关于下一代的教育问题：在人工智能时代，如何让孩子继续发挥人类的优势，不被机器取代？
《人工智能的未来》
雷•库兹韦尔著
Stack Overflow是国外著名的编程问答网站，日前该网站统计了站内最受欢迎的30本人工智能领域的书籍。我们进行了编译整理，希望对你有所帮助。链接如下：
***://***.toutiao***/i6450612605030498829/
感谢邀请！首先我自荐一下，需要人工智能Ai的视频和资料可以去看看小编的文章，也可以私信小编“ 书籍 ”，就可以领取免费的书籍。
由于人工智能是门综合性学科，进入人工智能领域之前，需要综合自己的实际状况（年龄、知识丰富度、擅长领域、家庭状况、可投入精力、学习预算等）厘清的自己想在哪个领域进入人工智能。这边就整理结合几个案例推荐几本书吧，抛砖引玉。希望能给题主有所帮助。不足欠妥之处，欢迎互粉交流学习。
案例1：有一定的深度学习算法经验、30-35岁的IT行业开发工程师、已婚无小孩的朋友。推荐这几本书不要错过：
- 《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》-“在该领域里学生经常遇到许多很难的概念，通过深刻的实例与简单明了的祝圈，该书清晰而准确垲阚述了这些概念。”
- 《计算机与人脑》--该书革命性地诠释了计算机数***算与人脑思维的关系，具有前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
- 《认知计算与人工智能》--该书可帮助读者认知计算的概念以及发展历程，同时深入浅出的讲解了人工智能发展的主要阶段以及机器学习、深度学习的概念。
案例2：有多年企业管理经验，35-45岁的企业中高层（或企业主）、已婚已育的朋友。推荐以下几本书：
- 《人工智能改变未来：工作方式、产业和社会的变革》---在这本极具前瞻性的书中，我们可以充分了解AI的发展现状、AI影响下白领阶层将发生的工作变化、不同领域AI发展给企业和社会带来的变化、 AI与未来媒体、运用AI开发新服务和新行业以及维护既存服务、利用AI进行制造业IT化升级等诸多实用而意义深远的内容。
- 《与机器人老板共舞，你准备好了吗》---这是一份来自德勤有限公司调研了数百位中高层管理者，深入剖析了四个问题，即未来管理者是否会被人工智能替代？又有哪些管理工作将被替代？何时会被替代？将如何被替代？整理出来的一份高价值文刊。
- 《人类简史 从动物到上帝》---该书描述了从十万年前有生命迹象开始到21世纪资本、科技交织的人类发展史。十万年前，地球上至少有六个人种，为何今天却只剩下了我们自己？我们曾经只是非洲角落一个毫不起眼的族群，对地球上生态的影响力和萤火虫、猩猩或者水母相差无几。为何我们能登上生物链的顶端，最终成为地球的主宰？
案例3：从事运营策划类工作，25-30岁的职场人士、未婚未育的朋友。推荐以下几本书：
- 《给孩子的人工智能图解》---该书简单阐述了人工智能是什么？人工智能是否会取代人类工作。该书***用图解的方式，从人工智能的多个关键词出发，通过很多张生动有趣的手绘图片，以及简明扼要的文字解说，力图为读者呈现一堂五彩缤纷的人工智能课程，全方位、迅速有效地了解人工智能，明天开始就想用上这些不再陌生的词语，让人工智能离我们不再遥远。
- 《奇点临近》--本书是一本有思维方***启示的书；是一本站在历史的高度，INN,考科技力量的书；是一本充满想象与预言，但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角：21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点，又是对人类终极命运真挚的愿景。
到此，以上就是小编对于生物信息学书籍推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于生物信息学书籍推荐的4点解答对大家有用。
